En la producción tradicional de té negro, el proceso de clasificación desempeña un papel fundamental para determinar la calidad del producto y la rentabilidad. Con la integración de la inteligencia artificial (IA), la clasificadora primaria AD120 y la clasificadora de precisión AT120 se han convertido en una dupla innovadora que redefine el flujo de trabajo de la clasificación del té negro. Este artículo detalla cómo estas dos máquinas colaboran para transformar las hojas de té crudas en productos de primera calidad mediante un proceso automatizado y sin complicaciones.

Etapa 1: Preprocesamiento y clasificación primaria ( 120 d. C. )

Objetivo: Quitar tallos, hojas deterioradas y materiales extraños para preparar la clasificación de precisión.

1. Fase de preprocesamiento

- Amasado mecánico: Las hojas de té negro secas se someten a un amasado mecánico para separar los grumos, lo que garantiza una dispersión uniforme para su posterior clasificación.

- Cribado preliminar: Las partículas finas (<1 mm) y las impurezas no propias del té (por ejemplo, arena, fibras) se eliminan simultáneamente mediante tamices vibratorios.

2. Clasificación primaria AD120

- Reconocimiento impulsado por IA: equipado con cámaras de alta resolución y redes neuronales convolucionales (CNN), el AD120 captura imágenes en tiempo real de hojas de té.

- Capas superficiales: Detectar variaciones de color (por ejemplo, identificar hojas marrones y deterioradas).

- Capas profundas: analizar características de textura (por ejemplo, distinguir los tallos de los conectores de las hojas).

- Eyección dinámica: las boquillas neumáticas de alta velocidad expulsan con precisión los tallos (que representan entre el 10% y el 15% de la materia prima) y las hojas descoloridas mientras preservan las hojas de té intactas.

- Características del material de retorno: Después de la clasificación, el material residual contiene ≥60% de conectores de tallo y hoja, que se pueden reprocesar o personalizar según los requisitos del cliente.

Etapa 2: Nivelación de precisión (AT120)

Objetivo: Clasificar las hojas de té por tamaño, forma y calidad para satisfacer las diversas demandas del mercado.

1. Material de entrada

- El té previamente seleccionado del AD120 se introduce en el sistema AT120.

2. Nivelación de precisión AT120

- Análisis multidimensional: aprovechando algoritmos de aprendizaje profundo y sensores avanzados, el AT120 evalúa:

- Tamaño: Utilizando sensores ópticos para medir las dimensiones de las hojas.

- Forma: Identificar formas redondas, semicirculares u ovaladas (clasificadas como grado PEKO).

- Textura: Detección de defectos sutiles (por ejemplo, grietas, bordes irregulares).

- Optimización del aprendizaje de refuerzo: el sistema refina continuamente su estrategia de clasificación basándose en la retroalimentación en tiempo real, adaptándose a las variaciones en la morfología de las hojas (por ejemplo, mezclas de medio tallo y media hoja).

- Calificaciones de salida:

- OP: Hojas medianas (1-3mm).

- OPA: Hojas más anchas (≥3mm).

- OP1: Hojas delgadas (~1mm).

- PEKO: Hojas redondas, semicirculares u ovaladas.

3. Control y estabilidad

- Algoritmo PID difuso: ajusta la velocidad de la cinta transportadora dinámicamente (fluctuación <±0,05 m/s) para garantizar un paso uniforme a través de la zona de detección.

- Compensación de movimiento: Elimina errores de vibración durante la operación de alta velocidad, logrando una precisión de posicionamiento de ±0,1 mm.

Ventajas sinérgicas del sistema AD120-AT120

1. Calidad mejorada

- Minimiza la rotura de las hojas y la degradación del color (reduciendo los cambios de "negro a gris oscuro"), preservando el aroma y la apariencia originales del té.

- Elimina el 99% de residuos de tallos e impurezas, aumentando significativamente la pureza del producto.

2. Flexibilidad operativa

- Los modelos de aprendizaje profundo personalizables se adaptan a diversas variedades de té (por ejemplo, Keemun, Dianhong) y criterios de clasificación específicos del cliente.

- Maneja materiales complejos (por ejemplo, tallos y hojas mixtos) con estrategias de clasificación adaptativa.

3. Eficiencia económica

- Reduce los costos laborales en un 30% mediante la automatización total.

- Reduce el desperdicio de materia prima en un 20% mediante la eliminación eficiente de impurezas, mejorando directamente el valor de mercado.

El futuro de la producción de té negro

Las clasificadoras por color AD120 y AT120 ejemplifican cómo las tecnologías basadas en IA están revolucionando las industrias tradicionales. Al combinar precisión, adaptabilidad y eficiencia, este flujo de trabajo de doble sistema no solo eleva la calidad del té negro, sino que también conecta tradición e innovación.

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